У Python широкий диапазон применения. Но есть сферы, где он зарекомендовал себя как особенно эффективный инструмент:

Бэкенд

К серьёзным разработкам на Python относится написание бэкенда. Django, Flask и прочие фреймворки позволяют прописать программно-аппаратную часть. Как правило, такие проекты требуют для выполнения команду программистов, а также являются коммерческими. Разработчики, которые работают с бэкендом, всегда будут востребованы.

Data Science

Для решения многих задач, которые связаны с анализом данных, Python отлично подходит. Благодаря синтаксису и структуре кода, Python позволяет компактно прописывать сложные алгоритмы.

Data engineering

Python способен обеспечить регулярный процесс поставки данных. При этом скрипты прописываются легко, благодаря библиотекам, связывающим практически с любыми инструментами Big Data.

Прототипы

Благодаря своей простоте и удобству, Python зарекомендовал себя как наиболее подходящий язык для написания прототипов. Например, боты для соц сетей: выборочная публикация комментариев, статистика групп, автопостинг. Для разработки этих продуктов на Python не требуется много времени.

Одноразовые скрипты

Мелкие задачи по обработке данных появляются регулярно. Python способен решить проблемы, которые связаны с фильтрацией записей и их заливки в базы данных, подсчётом статистики, фильтрацией файлов и т.д.

Приглашаем на дистанционное обучение по Python в феврале: 

Python. Объектно - ориентированное программирование

Старт: 8 февраля 2021 г.

Продолжительность: 5 дней / 40 ак. часов

 

Python. Разработка веб - приложений в Django

Старт: 15 февраля 2021 г.

Продолжительность: 5 дней / 40 ак. часов

Ознакомиться со всеми курсами по Python можно по ссылке.