Приглашаем на курсы Microsoft SQL Server 2016 в Уфу.

Дата: 26 апреля 2018 года

Академия АйТи приглашает на обучение по программам Microsoft SQL Server 2016.

Академия АйТи - авторизованный учебный центр Microsoft. Из года в год мы подтверждаем наивысший партнерский статус Microsoft Gold Partner, удостоверяющий наши прочные позиции на рынке ИТ-услуг. На протяжении ряда лет Академия АйТи отмечается наградой «Лучший учебный центр» Microsoft.

Microsoft SQL Server – одна из самых распространенных систем управления базами данных. Программа используется во многих современных компаниях, включая банки, предприятия, госучреждения. Навыки работы в Microsoft SQL Server востребованы на рынке труда и делают Вас ценным специалистом. Microsoft SQL Server 2016 – новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики.

Курсы Microsoft SQL Server 2016 предназначены для разработчиков и администраторов баз данных, разработчиков приложений, работающих с данными, и разработчиков аналитических решений.

После обучения Вы получите международный сертификат специалиста по SQL Server от Microsoft и сертификат Академии АйТи.

Заказать обучение можно:

по электронной почте academy_ufa@it.ru
по телефону +7 (347) 293-79-78

1) Администрирование инфраструктуры базы данных SQL

Форма обучения: очная (5 дней/40 часов). Уфа.
Даты курса:
14 мая 2018г. – 18 мая 2018г.
Возможно удаленное подключение через онлайн класс.

По итогам вы будете уметь:

проверять подлинность и авторизовать пользователей
назначать ролей сервера и базы данных
проводить авторизацию пользователей для доступа к ресурсам
защищать данные с помощью шифрования и аудита
описывать стратегию резервного копирования и восстановления
выполнять резервное копирование баз данных SQL Server
выполнять восстановление баз данных SQL Server
автоматизировать управление базой данных
выполнять настройку безопасности для агента SQL Server
управлять оповещениями и уведомлениями
управлять SQL Server с помощью PowerShell
отслеживать доступ к SQL Server
проводить мониторинг инфраструктуры SQL Server
устранять неполадки инфраструктуры SQL Server
проводить импорт и экспорт данных

Посмотреть программу>>

2) Настройка производительности и оптимизации баз данных SQL

Форма обучения: очная (4 дня/32 часа). Уфа.
Даты курса:
21 мая 2018г. – 24 мая 2018г.
Возможно удаленное подключение через онлайн класс.

По итогам вы будете уметь:

описывать высокоуровневый обзор архитектуры SQL Server и его различных компонентов.
описывать модель выполнения SQL Server, ожиданий и очередей.
описывать базовые концепции архитектуры ввода/вывода, сетей хранения данных и тестирования производительности.
описывать архитектурные концепций и практические рекомендации, связанные с файлами данных для пользовательских баз данных и базы данных TempDB.
описывать архитектурные концепций и практические рекомендации, связанные с параллелизмом, транзакциями, уровнями изоляции и блокировками.
описывать архитектурные концепции оптимизатора запросов, и смогут идентифицировать и устранить проблемы выявления запроса.
описывать архитектурные концепции, устранять неполадки сценариев и использовать практические рекомендации, связанные с процедурным кэшем.
описывать архитектурные концепции, сценарии устранения неполадок для расширенных событий.
объяснять стратегию сбора данных и технологии для анализа собранных данных.
понимать методы поиска и диагностики узких мест для повышения общей производительности

Посмотреть программу>>

3) Введение в базы данных SQL

Форма обучения: очная (3 дня / 24 часа). Уфа.
Даты курса:
28 мая 2018г. – 30 мая 2018г.
Возможно удаленное подключение через онлайн класс.

По итогам вы будете уметь:

описывать основные концепции базы данных в контексте SQL Server 2016
описывать язык базы данных, используемый в SQL Server 2016
описывать технологии моделирования данных
описывать методы нормализации и денормализации
описывать типы связей и последствия их использования при проектировании баз данных
описывать влияние проектирования базы данных на производительность
описывать объекты, используемые в базах данных