Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server

Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server



Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server
Код: 20466
Направление обучения: Серверы, сетевое оборудование
Продолжительность: 5 дней
Цена для физ. лиц: 27500 руб.
Цена для юр. лиц: 32000 руб.

Скачать прайс-лист (PDF)

Описание образовательной программы

Курс знакомит с основами создания системы бизнес-аналитики и отчетов.
В курсе рассматриваются вопросы использования PowerPivot и табличной модели данных, особенности применения визуализации данных с PowerPivot и служб отчетов SQL Server.
В процессе изучения курса формируются навыки создания панели инструментов с Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services, изучения бизнес-запросов с помощью интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Успешное окончание обучения по программе курса позволит специалистам:

  • Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
  • Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
  • Реализовывать измерения в кубе.
  • Реализовывать меры и группы мер в кубе.
  • Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
  • Настраивать куб.
  • Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
  • Использовать DAX запрос табличной модели.
  • Создавать отчеты служб Reporting Services.
  • Создавать отчеты с диаграммами и параметрами.
  • Управлять инфраструктурой отчетов.
  • Реализовывать панели инструментов в SharePoint Server с PerformancePoint Services.
  • Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.

Цель курса

Формирование знаний и навыков, необходимых для установки и настройки Windows 7

Целевая аудитория

  • специалисты по базам данных, которые выполняют роль разработчиков систем бизнес-аналитик в вопросах создания BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов;
  • пользователи продуктов бизнес-аналитики.

Необходимая подготовка

  • Опыт работы с реляционными базами данных (минимум 2 года).
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных.
  • Опыт создания таблиц и связей.
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL.
  • Базовые знания о топологиях хранилища данных (схемы звезда, снежинка).
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы).
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления.

Содержание

1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

  • Элементы корпоративных BI-решений
  • Платформа Microsoft Business Intelligence
  • Планирование корпоративных BI-решений
Лабораторная работа: Обзор BI-решений

2. Создание многомерных баз данных
  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба
Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

3. Работа с кубами и размерностями
  • Настройка размерности
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка иерархии
Лабораторная работа: Определение размерностей

4. Работа с мерами и группами мер
  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

5. Введение в MDX
  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Лабораторная работа: Использование MDX

6. Настройка функциональности куба
  • Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
Лабораторная работа: Настройка куба

7. Реализация табличной модели данных с Analysis Services
  • Введение в табличные модели Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Лабораторная работа: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

8. Введение в выражения анализа данных (DAX)
  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

9. Реализация отчетов со службой Reporting Services
  • Введение в службы Reporting Services
  • Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
  • Группировка и агрегирование данных в отчете
  • Отображение данных графически

Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services

10. Расширенные возможности отчетов со службой Reporting Services
  • Добавление диаграмм в отчетах
  • Реализация параметров в отчетах
Лабораторная работа: Расширенные возможности отчетов

11. Управление выполнением отчета и распространением
  • Управление безопасностью отчета
  • Управление исполнением отчета
  • Подписка и предупреждения данных
  • Поиск и устранение неисправностей Reporting Services

Лабораторная работа: Настройка выполнения отчета и распространением

12. Использование SharePoint PerformancePoint Services в решениях BI
  • Представление SharePoint Server как платформы BI
  • Введение в PerformancePoint Services
  • Источники данных PerformancePoint и аналитика времени
  • Отчеты, системы показателей и цифровые панели
Лабораторная работа: Реализация решения BI с SharePoint Server

13. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных

Сертификация

Удостоверение о повышении квалификации, или Сертификат.
(В зависимости от категории слушателей и общей продолжительности программы)


Оставить отзыв
Об этом курсе отзывов пока нет. Будьте первым.

Расписание


К сожалению, в этом курсе нет ближайших дат для бронирования, но вы можете запросить информацию.

Курс доступен в следующих пакетах: