Python. Data Science. Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn
Перейти на старую версию сайта +7 (495) 150 96 00 academy@it.ru Войти

В корзине ничего нет.

Перейти на старую версию сайта
Войти

В корзине ничего нет.

Академия АйТи Онлайн
#
#PYT-004 # Языки программирования # 5 дней/40 часов

Python. Data Science. Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn


Физлицам 30900 ₽
Юрлицам 33900 ₽
Очное обучение. Курсы проводятся во всех региональных учебных центрах Академии АйТи или на базе заказчика.
Онлайн класс. Удаленное подключение к очным курсам. Для обучения достаточно иметь доступ в Интернет. Время онлайн трансляции курса устанавливается в зависимости от города проведения очного обучения. Предусмотрено предоставление записей слушателям в отдаленных часовых поясах.

Забронировать курс

08 Ноября 2021
08 Ноября 2021
29 Ноября 2021
29 Ноября 2021

Целевая аудитория

#

Программисты

#

Аналитики

#

Научные работники

Расписание

1

Установка и настройка программного обеспечения. Базовый инструментарий работы в Jupyter notebook


  • Принципы организации и управления вычислениями
  • Используемые языки программирования и взаимосвязь между ними
  • Обзор библиотек и инструментов
  • Необходимые пакеты Python: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, Jupyter и другие
  • Дистрибутив Anaconda, его преимущества и недостатки
  • Установка пакетов в Linux
  • Установка пакетов в Windows. Возможные проблемы и методы их решения
  • Методы и функции
  • Основные команды и методы работы в Jupyter notebook

2

Библиотека numpy. Вычислительные задачи


  • Структура библиотеки
  • Типы данных библиотеки numpy
  • Векторы и массивы, специальные типы данных
  • Понятие массива и его основные характеристики
  • Принципы вычислений
  • Универсальные функции
  • Важнейшие стандартные функции
  • Работа с массивами и матрицами

3

Библиотека pandas и анализ данных


  • Объект Series
  • Объект DataFrame
  • Загрузка данных
  • Выгрузка данных
  • Чтение и запись данных в формате Excel
  • Чтение и запись JSON-файлов
  • Загрузка данных из интернета и из базы данных SQL
  • Загрузка CSV-файлов из Интернета
  • Основы работы с датафреймами
  • Организация колонок и строчек
  • Создание срезов объекта Series
  • Выравнивание данных по меткам индекса
  • Выполнение логического отбора
  • Переиндексация объекта Series

4

Первичная обработка данных


  • Сбор данных
  • Очистка данных
  • Подготовка данных
  • Объединение данных
  • Сцепление и наложение
  • Слияние данных
  • Замена значений
  • Работа с пропущенными значениями и их заполнение
  • Повторы в данных
  • Объединение и переформирование данных

5

Статистика и анализ


  • Фильтрация
  • Группировка
  • Агрегация
  • Описательные статистики
  • Получение итоговых описательных статистик
  • Измерение центральной тенденции: среднее, медиана и мода
  • Вычисление дисперсии и стандартного отклонения
  • Вычисление ковариации и корреляции
  • Распределения
  • Разведывательный анализ
  • Постановка гипотезы

6

Библиотека matplotlib. Визуализация данных


  • Основные элементы диаграммы
  • Создание диаграммы
  • Виды графиков и диаграмм
  • Оформление и кастомизация графиков
  • Форматы изображений

7

Библиотека seaborn. Наглядная визуализация сложных данных


  • Виды графиков, их корректное использование и интерпретация
  • Принципы хорошей визуализации, основные ошибки при визуализации данных
  • График функции
  • Гистограмма
  • Визуализации отфильтрованных и сгруппированных данных



0 отзывов

Об этом курсе отзывов пока нет. Будьте первым.





#
#

Академия АйТи

Ведущий консалтинговый центр получения дополнительного профессионального образования

Войдите в систему, чтобы получить все возможности платформы и доступ к образовательным курсам
Не запоминать
Забыли пароль?

Забыли пароль?

Введите e-mail, указанный при регистрации, пришлем вам инструкцию по восстановлению пароля


Нажимая «Зарегистрироваться» вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных

Нажимая «Зарегистрироваться» вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
15%
Шаг 1 из 2 Заполните данные
Далее Назад Зарегистрироваться