Согласно исследованиям, 38% российских компаний используют технологию для создания виртуальных помощников. Следующими по популярности оказались прогнозный анализ и машинное обучение. Давайте немного разберёмся в этих наиболее часто используемых направлениях.

 

• Виртуальный помощник – программа, исполняющая роль личного секретаря пользователя. Он способен планировать график, контролирует организацию и выполнение повседневных дел, а также находит контекстную информацию для своего владельца.

• Принцип работы машинного обучения заключается в том, что машины получают данные и «обучаются» на них. Это способствует тому, что машина получает возможность распознавать лица, речи, объекты, выполняет функции перевода, и т.д..

• Искусственный интеллект для прогнозного анализа подразумевает под собой выполнение аналитических работ на основе данных и формирование выводов для конкретных целей.

По данным аналитиков, в ближайшие 5 лет ожидается сильный рост ИИ в таких областях, как: робототехника и самоуправляемые механизмы (в том числе в беспилотный транспорт). Сейчас ИИ активно используют в маркетинге, рекламе, ретейле, банкинге, телекоммуникациях и даже в HR-менеджменте.

Поговорим об ИИ в сфере  HR.

Алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте, способны отбирать резюме, находить хороших внутренних кандидатов, профили высокоэффективных сотрудников и даже декодировать видео-интервью и давать информацию о тех, кто, с наибольшей вероятностью покажет хорошие результаты.

Применение ИИ в сфере HR позволяет максимально понизить субъективное мнение при принятии решения о найме кандидата.

Одним из таких сервисов, основанных на искусственном интеллекте является - Pymetrics. Он предлагает ряд психологических и интеллектуальных тестов, выполненных в виде игр. Кандидат отвечает на вопросы вроде «вам дали десять долларов, а партнёру не дали ничего, сколько вы ему подарите», решает математические задачки и на скорость кликает по пробелу.

Тестирование занимает около 40 минут. Кандидат получает отсортированный список, насколько он соответствует каждой профессии по складу личности, например: инвест-банкир — пять процентов, менеджер-проекта — десять процентов, учитель — 90%.

Кроме Pymetrics, над данным вопросом работают: HireVue, IBM и HiredScore.

В программу нашей ежегодной Школы HR в Нижнем Новгороде включен кейс от директора по персоналу ООО «Юнилин» на тему автоматизации процесса оценки персонала.

Приходите послушать и обсудить с коллегами.

Зарегистрироваться можно по ссылке: https://www.academyit.ru/deals/activity/events/shkola-hr-v-nizhnem-novgorode/